实时语音 Agent 轮次治理生产实战：用 Semantic VAD、Barge-in Gate 与 Endpointing SLO 避免抢话和长等待
实时语音 Agent 的核心体验瓶颈往往不在大模型生成速度，而在轮次截断与打断判定。本文深度拆解 Semantic VAD 语义端点检测、Barge-in Gate 误打断防护、上下文音频截断机制，并建立端点控制 SLO 评估体系，提供生产级落地状态机与工程配置规范。
标签：Voice Agent
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LLM 实时语音 Agent 生产实战：用 WebRTC、VAD 与打断恢复稳定对话体验
本文讲解实时语音大模型 Agent 的生产架构，覆盖 WebRTC 音频传输、VAD 端点检测、打断恢复、转写缓冲、工具调用确认、人工接管和上线检查清单，帮助团队从 demo 走向可治理的语音 Agent 系统。
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Voice Agent 生产实战：用流式 ASR、VAD 与分段上下文稳定语音大模型体验
从工程视角拆解语音大模型应用的实时链路，详解如何用流式 ASR、语音活动检测、分段上下文、LLM 推理和 TTS 协调来降低端到端体感延迟，稳定长对话中的语义边界与用户体验。